Kullanım alanları · Sağlık
Hasta raporlarını yapay zekâ kullanmadan önce anonimleştirin
Belgenizi yapay zekâya vermeden önce anonimleştirin. Hiçbir veri cihazınızdan çıkmaz. Epikrizler, sevk yazıları ve notlar klinik içeriğini korur; tanımlayıcılar etiket olur.
- 0 ağ isteği
- Wi‑Fi kapalıyken çalışır
- Ücretsiz, hesap gerekmez
- İsimleri sonradan geri getirin
Neden önemli
Hekimler neden önce anonimleştirir
Sağlık verisi özel nitelikli veridir
KVKK ve GDPR sağlık bilgisini hassas kabul eder. Bir özet isteği, hastanın adını, kimlik numarasını ve doğum tarihini dış bir hizmete taşımamalıdır.
Önemli olan klinik içeriktir
Özetlenmesini veya çevrilmesini istediğiniz şey semptomlar, bulgular, ilaçlar ve plandır. Hasta, Hasta 1 olabilir.
Tanımlayıcılar üstbilgi ve altbilgilerde gizlenir
Hastane antetleri, protokol numaraları ve hekim adları üstbilgi, altbilgi ve tablolarda bulunur. DOCX ve PPTX'te hepsi taranır.
Kimliği yerel olarak geri getirirsiniz
Eşleme tablosu cihazınızda kalır. Metin kayda geri döndüğünde yanıttaki isimleri geri çevirici ile geri getirin.
Nasıl yapılır
Dört adım, hepsi tarayıcınızda
- 1
Dosyayı yükleyin veya metni yapıştırın
Word, PDF, PowerPoint, Excel, CSV, JSON, HTML, Markdown veya düz metin. En fazla 10 dosya, her biri 50 MB. Dosya tarayıcı sekmenizde açılır ve hiçbir yere gönderilmez.
- 2
Kuralı seçin
Her kategorinin nasıl yeniden yazılacağına karar verin: Kişi 1 / Şirket A gibi etiketler, gerçekçi sahte değerler, maskeleme veya karartma. İsterseniz akıllı tespiti açın ve sözlüğünüze kelime ekleyin.
- 3
Nelerin değişeceğini inceleyin
İsimler, şirketler, e‑postalar, telefon numaraları, kimlik numaraları ve IBAN'lar karşılıklarıyla listelenir. Öğeleri kapatın, atlananları ekleyin, yanlış kategoriyi düzeltin. Siz onaylamadan hiçbir şey değişmez.
- 4
İndirin ve yapay zekâya yapıştırın
Aynı dosyayı, sohbete yapıştırmak için bir Markdown sürümünü ve bir eşleme tablosunu alırsınız. Yapay zekânın yanıtını geri çeviriciye yapıştırarak özgün isimleri geri getirin.
Neleri değiştirmeli
Bu alan için kontrol listesi
Araç bunların çoğunu otomatik tespit eder. Kalanları sözlüğünüze ekleyin; böylece tutarlı biçimde değiştirilirler.
- Hasta adları ve baş harfleri
- Doğum ve yatış tarihleri
- TC kimlik ve sigorta numaraları
- Protokol, dosya ve numune numaraları
- Hastane, klinik ve bölüm adları
- Hekim ve personel adları
- Adresler ve telefon numaraları
- Anamnezdeki yakın adları
- Konumla birleşince tanımlayıcı olan nadir hastalıklar
Önce ve sonra
Yapay zekâ ne görür
Özgün
Ali Yılmaz (TC 10000000146, doğum 03.02.1958) 12.01.2026 tarihinde göğüs ağrısıyla Acıbadem Maslak hastanesine yatırıldı. Dr. Zeynep Kurt EKG istedi.
Anonimleştirilmiş
Kişi 1 (TC Kimlik 1, doğum Tarih 1) Tarih 2 tarihinde göğüs ağrısıyla Kurum A hastanesine yatırıldı. Dr. Kişi 2 EKG istedi.
Şimdi deneyin
Belgenizi burada anonimleştirin
Hiçbir şey yüklenmez. Kontrol etmek isterseniz Wi‑Fi'ı kapatın.
- 1Yükle
- 2Kural seç
- 3İncele
- 4İndir
Yükle
Dosyaları buraya bırakın veya seçin
En fazla 10 dosya · dosya başına 50 MB · dosyalar cihazınızda kalır
- docx
- pptx
- xlsx
- txt
- md
- csv
- json
- html
Eski .doc, .ppt ve .xls dosyalarını önce .docx, .pptx veya .xlsx olarak kaydedin.
Sorular
Sık sorulanlar
TC kimlik numaraları doğrulanıyor mu?
Evet. TC Kimlik No ve benzeri numaralar sağlama toplamıyla kontrol edilir; bu, yanlış eşleşmeleri düşük tutar.
Tarihleri tutup yalnızca isimleri kaldırabilir miyim?
Evet. Kategoriler tek tek açılıp kapatılır. Zaman çizelgesi önemliyse tarihleri açık tutun; hastayı tanımlıyorsa kapatın.
Taranmış raporlar ne olacak?
Metin katmanı olmayan taranmış PDF'ler desteklenmez. Önce OCR uygulayın, sonra metni veya DOCX'i anonimleştirin.
Rapor cihazdan çıkar mı?
Hayır. Her şey tarayıcınızda çalışır; işlem sırasında 0 ağ isteği yapılır.
Diğer kullanım alanları